Urban Places Academy
Urban Mobility & Stadtentwicklung: Frameworks, Cases und Entscheidungskompetenz. Für Projektverantwortliche aus Städten, Unternehmen und Organisationen.
Die Urban Places Academy bringt Entscheider*innen aus Stadt, Wirtschaft, Start-Ups und Forschung zusammen mit ausgewiesenen Dozent*innen aus Praxis und Wissenschaft. Sie erhalten praxiserprobte Frameworks und klare Entscheidungsgrundlagen für Projekte in Stadt, Mobilität und Energie. So stärken Sie Ihre Entscheidungskompetenz für kommende Herausforderungen – nachgewiesen durch 3 ECTS und das „Certificate of Professional Education“ von Technische Universität Berlin & EIT Urban Mobility.
Jedes Modul arbeitet mit realen Cases, Tools und Templates. Die Teilnehmenden nehmen konkrete Vorlagen mit, die sie sofort in ihrem Projekt einsetzen können.
Durch die Teilnahme am Summit können sich Teilnehmende nachhaltig zum Thema vernetzen, wie strategische Entscheidungen in Bereichen wie Verkehr, Infrastruktur, Energie und Stadtentwicklung getroffen und wirksam umgesetzt werden können.
Die Teilnehmenden arbeiten in den Modulen eng mit Entscheider*innen und Expert*innen aus Verwaltung, Unternehmen und Innovation zusammen. Der Austausch in der Community der Urban Place Academy bringt neue Perspektiven, Kontakte und schnelle Lösungen.
3 Digitale Module + 1 Einmaliger Summit inklusive. Jederzeit einsteigen.
Kursinhalt
Europa vor dem Durchbruch: Autonomes Fahren skaliert (04.12.2026)
Europa war beim automatisierten Fahren lange im Pilotmodus, jetzt verschieben sich Rahmenbedingungen Richtung Skalierung. In diesem Modul analysieren wir, was automatisierte Mobilitätsdienste wirklich skalierbar macht: Use Case, Betrieb, Regulierung, Business Case und Wirkung. Mit Praxis‑Einblicken aus einem grenzüberschreitenden automatisierten Mobilitätsprojekt im Raum Basel.
- Leitlogik für Entscheide: Use Case – Betrieb – Regulierung – Business Case – Wirkung
- Wo lohnt sich der Einsatz zuerst? (Use‑Cases, Einsatzgebiete, Priorisierung)
- Wie sieht ein tragfähiges Betriebsmodell aus? (Betrieb, Servicequalität, Sicherheitslogik, Kosten)
- Welche Rolle spielt der ÖV? (Integration, Ergänzung, Systemdesign)
- Regulierung & Skalierung in Europa: Was ändert sich – und was bleibt anspruchsvoll?
- Wirkung & Akzeptanz: Wie verhindert man, dass Automation zu mehr Verkehr statt zu mehr Effizienz führt?
Nähere Informationen zum Kurs finden Sie auf der Webseite des Urban Place Lab.
Lernziele
- ein klares Verständnis, welche Stellhebel Lebensqualität in Städten wirklich treiben (Vergleichbare Muster aus drei Benchmark‑Städten: Kopenhagen, Wien, Zürich)
- konkrete Ansatzpunkte, wie Prioritäten im Straßenraum argumentiert und umgesetzt werden können
- vertieftes Wissen über PKW‑Flotten & Ladeinfrastruktur (Status quo und nächste Schritte), ÖPNV‑Elektrifizierung, Depots und Netzanforderungen; Logistikflotten und operative Anforderungen; (Bi-)direktionales Laden und praktische Implikationen und Immobilien & Transformation: Anschlussleistung, Investitionslogik, Standortentscheidungen
- intensive Auseinandersetzung mit dem Thema autonomes Fahren
Teilnahme & Voraussetzungen
- Zielgruppe
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Entscheider*innen und Projektverantwortliche aus Städten, Unternehmen und öffentlichen Organisationen – u. a. Mobilität/ÖV, Stadtentwicklung, Regulierung & Governance, Innovations-/Digitalteams, Betrieb/Verkehrsunternehmen, Real Estate, Energie, Infrastruktur, Beratung.
- Vorwissen
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Vertieftes Interesse am Thema
- Technische Anforderungen
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Laptop/PC + Headset mit Mikrofon
- Details zum Abschluss
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Certificate of Professional Education von TU Berlin & EIT Urban Mobility (3 ECTS)
Weiterbildung aus der Universität, gebaut für die Praxis
Unsere Kurse entstehen in den Fachgebieten der TU Berlin und werden von Menschen unterrichtet, die in ihrem Feld forschen und arbeiten.
Inhalte kommen aus den Forschungsthemen der TU Berlin und darüber hinaus und werden verpackt in qualitativ hochwertige Kursformate.
Wenden Sie Ihr Wissen direkt im Kursgeschehen an und beleuchten Sie Ihre beruflichen Herausforderungen und Fragestellungen.
Eine Teilnahmebescheinigung der Technischen Universität Berlin als Exzellenzuniversität des Exzellenzverbundes Berlin University Alliance.
Anerkannt als Bildungszeit in Berlin. Bis zu 5 Tage von der Arbeit freigestellt sein, um sich weiterzubilden.
„Die fundierte Theorievermittlung gibt mir die nötige Sicherheit, um KI-Technologien strategisch richtig einzuschätzen und sie in meinem Arbeitsalltag effizient und verantwortungsvoll anzuwenden.“