Künstliche Intelligenz in der Mobilität
KI-Kompetenz für Entscheider: KI-Lösungen in der Mobilität erfolgreich bewerten, einführen und steuern.
Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Mobilitätssysteme geplant, betrieben und gesteuert werden. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern das Wissen und die strategischen Instrumente, um KI-Anwendungen im Mobilitätssektor zu bewerten, umzusetzen und zu steuern. Durch die Kombination von technischen Grundlagen mit praktischen Übungen und Branchenperspektiven schließt das Modul die Lücke zwischen KI-Konzepten und Managemententscheidungen.
Kursinhalt
- Grundlagen: KI als Mobilitätsinfrastruktur, maschinelles Lernen, generative KI, große Sprachmodelle (LLMs) und Datenbereitschaft
- Geschäft & Strategie: KI-Anwendungen in der Mobilität (z. B. Prognosen, Optimierung, Autonomie), KI-gestützte Geschäftsmodelle, Implementierungsstrategien sowie Entscheidungen zwischen „selbst entwickeln“, „kaufen“ und „Partnerschaften eingehen“
- Verantwortungsvolle KI: Nachhaltige Mobilität, Governance, Ethik und das EU-KI-Gesetz
- Praktisches Lernen: Praktische Übungen, anwendungsorientierte Projekte, Fallstudien aus der Industrie und Gastvorträge
Lernziele
- die Grundlagen der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens, der generativen KI und der großen Sprachmodelle (LLMs) zu verstehen
- besonders wirkungsvolle KI-Anwendungen im Mobilitätssektor zu identifizieren und deren Potenzial zur Schaffung von geschäftlichem, betrieblichem und gesellschaftlichem Mehrwert zu bewerten
- LLMs und Prompt-Engineering-Techniken anzuwenden, um Analysen, Problemlösungen und unternehmerische Entscheidungsprozesse zu verbessern
- KI-gestützte Geschäftsmodelle und Umsetzungsstrategien für Mobilitätsunternehmen zu bewerten
- fundierte und verantwortungsbewusste Entscheidungen über den Einsatz von KI zu treffen, unter Berücksichtigung von Nachhaltigkeit, Governance und ethischen Implikationen
Teilnahme & Voraussetzungen
- Zielgruppe
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Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die sich für den strategischen Einsatz von KI im Bereich Mobilität interessieren.
Er eignet sich insbesondere für derzeitige und zukünftige Führungskräfte, Berater, Unternehmer und Fachleute aus dem öffentlichen Sektor, die mit KI-gestützten Lösungen arbeiten oder solche in Auftrag geben.
- Vorwissen
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Technische Vorkenntnisse (Erfahrung in den Bereichen Programmierung oder Datenwissenschaft) sind nicht erforderlich.
Die Teilnehmer sollten Interesse an Mobilität, digitaler Innovation und neuen Technologien haben. - Details zum Abschluss
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Zertifikat über die berufliche Weiterbildung der TU Berlin und des EIT Urban Mobility (6 ECTS)
Dozent*innen
Prof. Dr. Hamid Mostofi ist Professor für Data Science und Künstliche Intelligenz an der SRH Berlin University of Applied Sciences sowie Senior Researcher und Projektleiter an der TU Berlin, wobei sein Schwerpunkt auf der Anwendung von KI in wirtschaftlichen und sozioökonomischen Kontexten liegt.
Sein Forschungsinteresse gilt der Anwendung von Data-Science-Techniken und Künstlicher Intelligenz auf Nachhaltigkeitskonzepte unter Berücksichtigung von gesellschaftlicher Akzeptanz, Wahrnehmung und Einstellung sowie sozioökonomischen Faktoren.
Er schloss seine Promotion an der TU Berlin mit der Note „Summa cum laude“ ab. Während seiner Promotion arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Berlin und war an Projekten des Bundesministeriums für Umwelt, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMU) sowie des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) beteiligt.
Seit 2024 ist er Arbeitspaketleiter des vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) geförderten Mittelstand-Digital Zentrums Tourismus (MDZT), das sich mit der Stärkung von KMU durch den Einsatz von KI und Digitalisierung in Deutschland befasst. Zudem war er Gastwissenschaftler an der University of California, Berkeley (UC Berkeley).
Weiterbildung aus der Universität, gebaut für die Praxis
Unsere Kurse entstehen in den Fachgebieten der TU Berlin und werden von Menschen unterrichtet, die in ihrem Feld forschen und arbeiten.
Inhalte kommen aus den Forschungsthemen der TU Berlin und darüber hinaus und werden verpackt in qualitativ hochwertige Kursformate.
Wenden Sie Ihr Wissen direkt im Kursgeschehen an und beleuchten Sie Ihre beruflichen Herausforderungen und Fragestellungen.
Eine Teilnahmebescheinigung der Technischen Universität Berlin als Exzellenzuniversität des Exzellenzverbundes Berlin University Alliance.
Anerkannt als Bildungszeit in Berlin. Bis zu 5 Tage von der Arbeit freigestellt sein, um sich weiterzubilden.
„Passend zu unseren Bedarfen und Anwendungen. Gut verständlich. Super Dozent.“